Fábrica de Agentes de IA

Construímos agentes de IA sob medida que de fato entregam valor

Da estratégia ao deploy em produção: desenhamos, construímos e operamos agentes de inteligência artificial para empresas — com governança evidence-first, supervisão humana e escolha livre de stack (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud ou open-source).

7
Agentes em produção
4+
Stacks dominados
−88%
Tempo em auditorias GISTM

Plataformas em que entregamos

Azure AI Foundry
Copilot Studio, OpenAI on Azure
AWS Bedrock
Anthropic, Meta, Amazon Nova
Google Vertex AI
Gemini, BigQuery, Workspace
Open-source
Llama, Mistral, Qwen, on-prem
RAG & Vector DBs
Pinecone, Weaviate, pgvector
Frameworks
LangChain, LlamaIndex, MCP
Por que a Data Riders

Não somos só desenvolvedores. Somos uma fábrica.

Operamos nosso próprio portfólio de agentes em produção — não revendemos ferramentas de terceiros. Cada projeto carrega a mesma disciplina editorial, governança e engenharia de segurança que aplicamos nos nossos.

Linha de produção, não bricolagem

Metodologia replicável: editorial design → curadoria de conhecimento → seleção de stack → engenharia de segurança → deploy → operação. O mesmo playbook usado nos agentes que já temos vivos.

Governança evidence-first

Toda recomendação carrega um nível de evidência (explícito/forte, explícito/moderado, inferido). Engenheiros qualificados validam saídas. A IA aumenta o julgamento humano — nunca o substitui.

Stack-agnostic por desenho

Microsoft, AWS, Google ou open-source: escolhemos o stack depois de entender onde seus dados vivem, quem detém identidade e o que seu compliance precisa aprovar.

Segurança e privacidade by design

Defesas contra prompt injection, refusal patterns para áreas sensíveis (médica, jurídica, financeira), tratamento de PII, respostas grounded-only e human-in-the-loop em ações críticas.

Bilíngue e multicultural

Operamos em PT, EN e ES. Auto-detecção de idioma, persona consistente entre línguas e adaptação cultural — não tradução literal. Indo do Brasil corporativo à Amazônia indígena.

Resultados mensuráveis

−88% de tempo na identificação de gaps GISTM (180h → 22h por facility). 80+ observações em balanços hídricos auditáveis. Agentes ativos com clientes em mineração, água e território.

Comece pelo discovery

Deixe o RIDE Agent guiar a construção da sua solução

RIDE é nosso agente de consultoria, baseado no framework Research · Identify · Develop · Evaluate. Conduz uma entrevista estruturada de descoberta e gera um plano de trabalho executivo com escopo, recomendações de stack e próximos passos. Multilíngue. Sem login.

Antes da proposta, vamos pensar juntos

Em 5 a 10 minutos o RIDE Agent traduz seu desafio em um plano que sua liderança consegue ler.

Iniciar discovery

Abrir o RIDE Agent em nova aba

Como construímos

Da ideia à produção em 6 passos

O mesmo playbook usado para construir GISTM.ai, TSM.ai, RIDE Agent, AquaTwin, Muiraquitãna e Data Riders Agent.

Editorial design

Voice document, escopo, padrões fora-de-escopo, regras de ritual e refusal. Em linguagem clara, com a pessoa accountable na sala.

Curadoria de conhecimento

Base curada (não raspada). Fontes primárias, versionamento, proveniência e caixa curatorial para atualizações. RAG sobre documentos confiáveis.

Seleção de stack

Escolha do stack vem depois do trabalho editorial: onde seus dados vivem, quem é dono da identidade, o que o compliance precisa aprovar.

Engenharia de segurança

Refusal patterns, defesas contra prompt injection, tratamento de PII, respostas grounded-only, human-in-the-loop em ações sensíveis.

Deploy & integração

Embarque na sua infraestrutura, sob seu perímetro de identidade e governança. SSO, RBAC, observability, telemetria de uso.

Operação contínua

Loops curatoriais, revisão semanal de saídas, ajustes de prompt e rubrics, SLAs editoriais. Um agente vivo é mantido — não abandonado.

Já temos agentes em produção

Cases reais de agentes vivos

Não vendemos slides. Já operamos sete agentes em produção, cada um co-projetado com o cliente final ou parceiro institucional.

Ver todos os agentes Ver cases detalhados
Onde aplicamos

Casos de uso para agentes de IA empresariais

Auditoria & conformidade

Mapeamento de evidências contra padrões regulatórios (GISTM, TSM, ANM, ESG). Gap analysis automatizada com citações rastreáveis.

Inteligência documental

Extração estruturada de PDFs, planilhas, apresentações. Transforma arquivos em evidências auditáveis com proveniência.

Atendimento técnico interno

Copilot empresarial sobre sua base de conhecimento, manuais e procedimentos. Respostas grounded com link para a fonte.

Operações & analytics

Agentes que combinam dados operacionais (SCADA, séries temporais, ERP) com LLMs para diagnóstico e priorização.

Risco & emergência

Monitoramento contínuo de KPIs críticos, escalonamento estruturado, runbooks executáveis sob supervisão humana.

Engajamento institucional

Agentes territoriais, comunitários e patrimoniais — co-desenhados com instituições culturais e parceiros locais.

Perguntas frequentes

O que é uma fábrica de agentes de IA?

Uma operação de engenharia que desenha, constrói, testa e opera agentes de inteligência artificial sob medida. Combinamos editorial design, curadoria de conhecimento, seleção de stack, engenharia de segurança e supervisão humana para entregar agentes que de fato funcionam em produção — não protótipos que ficam em uma demo.

Quanto tempo leva para construir um agente de IA?

Um piloto produtivo costuma ficar pronto em 4 a 8 semanas, dependendo da complexidade da base de conhecimento, das integrações e do nível de governança requerido. Antes disso, executamos um discovery RIDE de cerca de 5 a 10 dias para alinhar escopo e plano de trabalho. Após o piloto, há ciclos contínuos de operação e refinamento.

Em quais tecnologias vocês desenvolvem?

Somos stack-agnostic. Construímos em Microsoft Azure AI Foundry e Copilot Studio, AWS Bedrock e Agents, Google Vertex AI e Gemini, e em stacks open-source com Llama, Mistral e Qwen para deployments privados ou regulados. Frameworks: LangChain, LlamaIndex, MCP. Vector DBs: Pinecone, Weaviate, pgvector. A escolha do stack vem depois do trabalho editorial.

Vocês têm casos reais de agentes em produção?

Sim. Operamos sete agentes vivos: GISTM.ai (conformidade de rejeitos), TSM.ai (auditoria de protocolos TSM e PAEBM), TCM AI Assessor (pré-auditoria Copper Mark), RIDE Agent (consultoria estruturada), AquaTwin Agent (balanço hídrico), Muiraquitãna (agente territorial amazônico) e Data Riders Agent (assistente do site). Cada um foi co-projetado com o cliente final ou parceiro institucional e está em uso.

E governança, segurança e LGPD?

Toda recomendação carrega um nível de evidência (explícito/forte, explícito/moderado, inferido). Engenheiros qualificados validam saídas. Implementamos refusal patterns, defesas contra prompt injection, tratamento de PII, respostas grounded-only e human-in-the-loop em ações sensíveis. Adotamos seu perímetro de identidade (Entra, IAM, Vertex IAM) e seu compliance officer entra no loop. Veja nossa página de segurança e privacidade.

Como começo?

Três caminhos: (1) conversar com o RIDE Agent agora — em 5 a 10 minutos você sai com um plano executivo; (2) preencher o formulário desta página e nossa equipe responde em até 1 dia útil; (3) escrever direto para [email protected].

Vamos conversar

Tem um problema esperando por um agente de IA?

Conte rapidamente o desafio. Nossa equipe responde em até 1 dia útil com próximos passos concretos — discovery RIDE gratuito, escopo do piloto e estimativa preliminar.

  • Discovery RIDE gratuito (5 a 10 min)
  • Escopo de piloto em até 1 semana
  • Stack escolhido com seu time de TI e compliance
  • Sem revenda de ferramentas — engenharia própria

[email protected]

Belo Horizonte, MG — atendimento Brasil & exterior