Crie Seu Próprio Agente de IA

Um guia independente de tecnologia para projetar, entregar e operar agentes de IA — em Microsoft Azure, AWS, Google Cloud ou open-source. Mesma disciplina editorial e postura centrada em pessoas do GISTM.ai, TSM.ai, RIDE e Muiraquitãna.

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Independente de stack, por design

Não vendemos stacks. Entregamos agentes que funcionam. O stack é meio, não fim — o que torna um agente confiável é a disciplina editorial, as trilhas de segurança, os ciclos curatoriais e os humanos responsáveis. Seja em Microsoft 365 + Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI ou em uma implantação open-source privada, o método é o mesmo.

A Data Riders trabalha onde seus dados já vivem, sob sua identidade e perímetro de governança, com seu time de compliance envolvido desde o início.

Arquitetura de agente de IA independente de tecnologia em múltiplas nuvens
Stacks que entregamos

Escolha o stack que combina com sua organização

Um mapa curto e honesto das quatro famílias em que mais construímos — e onde cada uma brilha.

Aprofundamento

Microsoft Copilot Studio + Azure AI Foundry: o caminho M365-first

Se sua empresa já vive em Microsoft 365, Teams, SharePoint e Entra ID, o caminho mais curto até um agente em produção é o Microsoft Copilot Studio com Azure AI Foundry. Aqui está, na prática, como a Data Riders desenha, entrega e governa agentes nesse stack.

O que é o Copilot Studio?

É a plataforma low-code/pro-code da Microsoft para construir agentes corporativos que conversam dentro do Microsoft 365 — em Teams, Outlook, SharePoint, Word ou em sites externos. Conecta nativamente a Microsoft Graph, Dataverse, Power Platform e modelos hospedados em Azure OpenAI via Azure AI Foundry.

Em vez de construir um chatbot do zero, você herda: identidade (Entra ID), permissões (Sites.Selected do SharePoint), governança (Microsoft Purview), DLP (Data Loss Prevention) e auditoria (Microsoft 365 audit log) — tudo o que seu time de TI já administra.

Por que isso importa para times M365

  • Tempo até produção: de meses para semanas — sem reconstruir SSO, perfis de usuário ou trilhas de permissão.
  • Governança herdada: políticas de Purview, rótulos de sensibilidade e DLP aplicam-se ao agente automaticamente.
  • Adoção sem fricção: o agente vive onde os usuários já estão (Teams, Outlook, SharePoint) — não exige nova ferramenta nem novo login.
  • Custo previsível: licenciamento por mensagens ou consumption-based via Azure, integrado ao seu Enterprise Agreement.
  • Soberania de dados: processamento dentro do tenant Microsoft do cliente — sem dados saindo do perímetro M365.

Cenários e casos de uso onde Copilot Studio brilha

Sete cenários reais de mineração e governança que entregamos com Microsoft Copilot Studio.

Agente de SharePoint

Cenário: equipes de governança gastam horas procurando políticas, procedimentos e laudos em centenas de bibliotecas SharePoint.

Solução: agente Copilot Studio com grounding em Sites.Selected do SharePoint, respondendo com citação direta ao documento, página e seção. Permissões herdadas — usuário só vê o que já podia ver.

Copilot dentro do Teams

Cenário: engenheiros de barragem precisam consultar GISTM, ANM 95 e protocolos internos durante reuniões e inspeções.

Solução: agente publicado como app no Teams, com voz e texto, integrado a calendário, OneDrive e canais. Citação obrigatória em toda resposta técnica.

Triagem inteligente em Outlook

Cenário: caixa de e-mail de compliance recebe centenas de pedidos de evidência por semana — risco de perder prazo regulatório.

Solução: Copilot agent + Power Automate classifica, rotula com sensibilidade Purview, sugere resposta com base em política e escala para humano nos casos sensíveis.

Conformidade GISTM / TSM

Cenário: auditorias GISTM e TSM exigem rastreabilidade e curadoria documental — base de evidência mora em SharePoint do cliente.

Solução: agente Copilot Studio com pipeline RAG sobre evidências curadas, dashboards Power BI integrados e exportação automática de relatórios para auditores.

Agente operacional (Dataverse)

Cenário: dados operacionais — ordens de serviço, inspeções, KPIs hídricos — vivem em Dataverse e Power Apps.

Solução: Copilot agent que lê e escreve em Dataverse via conector nativo, dispara Power Automate flows e devolve respostas com gráficos Power BI inline.

Onboarding & Treinamento

Cenário: novos colaboradores precisam aprender políticas internas, código de ética, procedimentos de segurança — o conhecimento está espalhado.

Solução: agente de onboarding em Teams/Viva, com quizzes interativos, rastreamento de progresso e citação dos documentos oficiais. Multi-idioma (PT/EN/ES).

Benefícios concretos para times M365

O que a Data Riders entrega no stack Microsoft

Não vendemos licenças. Entregamos o agente — pronto, governado e adotado.

Discovery editorial

Documento de voz, escopo, recusa e ritual — adaptado às políticas Purview e à taxonomia SharePoint do cliente.

Implantação no tenant

Agente Copilot Studio publicado dentro do tenant do cliente, conectado a SharePoint (Sites.Selected), Dataverse, Power Platform e Azure OpenAI.

Red-team & evals

Avaliações de cenário em PT/EN, testes de prompt injection, regressão a cada atualização de base e relatório de qualidade assinado.

Capacitação do time interno

Treinamento do time M365 do cliente para operar, curar e expandir o agente — sem dependência da Data Riders no longo prazo.

Pronto para um agente Copilot Studio?

Trazemos o método. Você traz seu tenant, seus dados e seu time de compliance. Em 4 a 8 semanas, um agente vive em Teams, Outlook ou SharePoint — governado, citado e auditável.

Página dedicada Copilot Studio Iniciar projeto Microsoft
O método

Seis passos da ideia à produção

Mesmo playbook que usamos para construir GISTM.ai, TSM.ai, RIDE e Muiraquitãna — independente de qual nuvem ou modelo hospeda o agente.

1. Desenho editorial

Documento de voz, escopo, padrões fora-de-escopo, regras de ritual e recusa. Escrito em linguagem clara com o humano responsável na sala — não um prompt gerado por IA.

2. Curadoria do conhecimento

A base de conhecimento é curada, não raspada. Fontes primárias, versionamento, proveniência e uma caixa curatorial para atualizações. RAG sobre documentos em que você realmente confia.

3. Escolha do stack

Escolhemos o stack depois do trabalho editorial, nunca antes. A pergunta é sempre: onde seus dados vivem, quem é dono da identidade e o que seu compliance precisa aprovar?

4. Engenharia de segurança

Padrões de recusa para temas médicos/jurídicos/financeiros, tratamento de PII, defesas contra prompt injection, respostas somente grounded, humano no loop em ações sensíveis.

5. Red-team & evals

Avaliações baseadas em cenário no idioma do usuário, prompts de red-team, testes de regressão a cada atualização da base. Nada de drift silencioso.

6. Operar & curar

Cadência curatorial semanal, telemetria preservando privacidade, dono responsável nomeado dentro da sua organização. Um agente é produto vivo, não projeto único.

Na prática

Sete agentes, sete contextos, um método

Agentes vivos que operamos hoje — cada um co-projetado com o cliente final ou parceiro institucional.

GISTM.ai

GISTM.ai

Conformidade contínua com os 77 requisitos GISTM. RAG sobre evidências de auditoria, dashboard executivo.

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TSM.ai

TSM.ai

Readiness, gap analysis e roadmap de ação sob os protocolos MAC TSM, orientado a auditoria.

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TCM AI Assessor

TCM AI Assessor

Pré-auditoria com IA para a certificação The Copper Mark. Avalia os 33 critérios do RRA com veredictos, evidências, gaps e recomendações. Independente, modo demo, sem login.

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RIDE Agent

RIDE Agent

Entrevista estruturada de descoberta que entrega um Work Plan executivo. Multilíngue, sem login.

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AquaTwin Agent

AquaTwin Agent

Gêmeo digital de balanço hídrico para mineração: modelagem visual, ingestão de documentos, fusão Kalman e exportação Excel auditável.

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Muiraquitãna

Muiraquitãna

IA territorial com modos de voz e visual, community-first. Construída com o MuCA, lançada em abril de 2026.

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Data Riders Agent

Data Riders Agent

Widget conversacional bilíngue na base de toda página datariders.com.br. Respostas citation-first e captura de leads.

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Tem uma ideia de agente, mas nenhuma preferência de stack?

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