O desafio central foi transformar a gestão hídrica em um site de mineração complexo em um processo mapeado, mensurável e auditável, capaz de sustentar governança mais sólida e, depois, operação assistida por IA.
Quatro objetivos do piloto
1. Mapeamento do processo atual
Entradas, saídas, armazenamento, fluxos principais, stakeholders e fluxo de informação entre bases, e-mails, apresentações e relatórios.
2. Balanço hídrico com precisão e KPIs
Cálculo do balanço, declaração de precisão dos dados e definição de indicadores rastreáveis.
3. Plano de monitoramento e instrumentação
Definição de pontos de medição, frequências, automação e CAPEX prioritário de instrumentos.
4. Consolidação em agente de IA
Preparação de dados, fluxos e interfaces para operação assistida por um agente de IA dedicado à gestão hídrica.
Quatro fases de trabalho
- Planejamento e engajamento inicial.
- Coleta de dados e diagnóstico.
- Implementação operacional e testes.
- Avaliação e ajustes finais.
Fatos verificados, com base documental
- Como estratégia para elevar a maturidade da gestão hídrica da operação em 2025, a Data Riders foi contratada para iniciar um piloto em um grande complexo de mineração.
- Quatro objetivos estão documentados: mapear o processo atual; calcular o balanço hídrico do sítio incluindo precisão dos dados e KPIs; desenvolver um plano de monitoramento e instrumentação; consolidar o processo no desenvolvimento de um agente de IA.
- O material de kick-off organiza o trabalho em quatro fases: planejamento e engajamento inicial; coleta e diagnóstico de dados; implementação operacional e testes; avaliação e ajustes finais.
- O programa abrange explícita prova-de-conceito, implementação, treinamento, suporte e confiabilidade de dados, indicadores e reporte.
Fontes: relatório de acompanhamento do piloto e entregáveis de kick-off de recursos hídricos (material interno Data Riders, cliente mantido anônimo).
O que a Data Riders fez
Estruturou um piloto formal com mapeamento de processos e de documentos, mapeamento de stakeholders, cálculo do balanço hídrico, definição de KPIs, planejamento de instrumentação e preparação do agente de IA. Mais do que um estudo analítico, foi um programa de transformação operacional.
Valor documentado
Ponte entre diagnóstico e implementação: tornou dados, monitoramento e governança utilizáveis em decisões do dia a dia.
Leituras, cases e serviços relacionados
- Case: Diagnóstico de maturidade em governança hídrica
- Case: Árvore de KPIs de água alinhada ao WAF
- Case: Agente de IA para balanço hídrico e governança
- Case: Diagrama inteligente de água e mapeamento de stakeholders
- Serviço: Gestão da Água com IA
- Blog: Agente de IA para Gestão da Água — Water Congress 2025
- Blog: Inteligência Documental na mineração
Nota editorial. Objetivos, fases e escopo do piloto estão documentados. Valores de KPIs, contagem de instrumentação e resultados pós-piloto serão adicionados quando liberados pelo cliente para publicação externa.