Data Riders apresenta agente de IA para gestão inteligente da água na mineração durante o Water Congress 2025

Na semana passada, em Santiago (7 a 9 de outubro de 2025), durante o 13º Congresso Internacional sobre Gestão da Água na Mineração, a Data Riders apresentou o Agente de IA para Gestão da Água na Mineração, um avanço prático em direção a decisões mais rápidas, baseadas em evidências e responsáveis sobre a água em operações complexas.

Compartilhamos como a IA pode transformar dados hídricos dispersos em conhecimento pronto para a tomada de decisão. O que o agente de IA pode fazer:

  • Automatiza o balanço hídrico, de forma contínua e em larga escala;
  • Integra medições de campo, sensores, planilhas e até e-mails em um único sistema dinâmico;
  • Contextualiza ativos, fluxos, responsabilidades e instrumentação para refletir a realidade de cada site;
  • Gera relatórios automaticamente e realiza verificações de confiança dos dados para garantir auditabilidade;
  • Oferece uma visão clara de eficiência e segurança para melhorar as decisões do dia a dia e estratégicas.

“Os recursos hídricos são um dos maiores desafios da mineração moderna. Nossa proposta é usar a inteligência artificial para fortalecer a gestão da água e garantir o uso responsável de um recurso essencial tanto para as operações quanto para o planeta.” (Fernando Damasio, Diretor, Data Riders.)

Construído para padrões e governança:

  • Desenvolvido com referências internacionais: ICMM e MCA;
  • Totalmente alinhado com TSM e GISTM para apoiar a conformidade técnica e ambiental e os relatórios ESG;
  • Mapeia funções e responsabilidades, assegura a rastreabilidade de documentos e incorpora gestão contínua do conhecimento, integrando pessoas, processos e tecnologia, os pilares centrais da nossa metodologia de consultoria.

O Water Congress 2025 reuniu especialistas globais para moldar um setor de mineração mais eficiente, seguro e transparente — uma missão que a Data Riders abraçou desde o primeiro dia. Continuamos comprometidos em impulsionar uma mineração sustentável por meio de dados e inovação.

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